企業の方へFor Enterprise

AI 導入を、現場で動くまで。企業向け AI 導入支援

FDE の伴走、AI 案件の発注、企業研修、API 導入、技術イベントの共催。Echo が要件定義と検収基準を先に整え、FDE やコミュニティ内のチームが現場で作り、動かします。提案書ではなく、使えるものを納めます。

相談するサービス一覧

こんな方へ：AI 導入を進めたい企業の方

01/05

サービス一覧⁵

5 つの関わり方。どれも同じ項目で比べられます。

01.1

FDE の伴走

顧客の現場に入る AI エンジニアが、その場で作り、動かします。

成果物: AI に任せる業務の洗い出し、現場で動く AI の仕組み
測る数字: コスト・効率・工数。着手時に決めます
契約: 契約形態は個別にご相談ください

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01.2

AI 案件の発注

要件定義と検収基準を Echo が整え、コミュニティ内のチームに配分します。

一般に公開: 業種・課題の要約・必要スキル・期間・予算帯
認定メンバーのみ: 企業名・要件定義・検収基準・資料
配分先: コミュニティ内のチーム（Incubator 入居チームを優先）

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01.3

企業研修（Echo University）

モデル活用から企業導入まで。修了試験で理解を確かめます。

コース: 全 9 コース（実務・コーディング・コンテンツ）
期間: コースにより 1 週間〜2 ヶ月（全 2〜16 回）
確認: 受講者ごとの修了試験

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01.4

API 導入（Echo Token Station）

複数のモデルを一つの API で。

始め方: 登録後、すぐに API キーを発行
支払い: 前払いのチャージ（税込）。法人の請求書払いは [対応の可否と時期]
有効期限: チャージが残高に反映された日から 180 日

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01.5

技術イベント・共催

モデル企業向け。Echo AI Cafe で、開発者と技術イベントを開きます。

会場: Echo AI Cafe の拠点
Echo が代行: 告知・申し込み受付・当日運営
報告: 参加者数（チェックイン数）

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02/05

サービスの詳細

こんな企業に・期間・目安予算・精算方法・成果物・検収・Echo がやること・関連する事例。価格はすべて税込です。

02.1

FDE の伴走

顧客の現場に入る AI エンジニア（Forward Deployed Engineer）が、業務担当者と並んで座り、どこを AI に任せられるかを見つけ、その場で作り、デプロイし、動かします。

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こんな企業に: AI を使うべきだと分かっているが、どの業務から手をつければいいか分からない企業
期間: [期間]
目安予算: [目安料金]（税込）
精算方法: [精算方法]。契約形態は個別にご相談ください

成果物

AI に任せる業務の洗い出し
現場で動く AI の仕組み（エージェント・ワークフロー）
成果の数字（コスト・効率・工数）

検収

着手時に、測る数字を決める
コストがいくら下がったか
効率がどれだけ上がったか
何人分の工数が浮いたか

Echo がやること

業務担当者と並んで座り、毎日の仕事の流れを見る
AI に任せられるところを見つける
その場で作り、デプロイし、動かす
成果を数字で報告する

関連する事例ある教育会社　FDE 1 名・1.5 ヶ月で月間コスト -30%※ 掲載可否を確認中事例一覧

02.2

AI 案件の発注

作りたい AI ツールやシステムがある企業向け。Echo が案件を受け、要件定義と検収基準を整えたうえで、コミュニティ内のチームに配分します。

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こんな企業に: 作りたいものは決まっているが、社内に作る人がいない企業
期間: [期間]
目安予算: [目安料金]（税込）
精算方法: [精算方法]

成果物

要件定義書と検収基準
動くツール・システム一式
[引き継ぎ資料の範囲]

検収

発注前に Echo と合意した検収基準で確認
基準に届かない部分の扱いは [修正対応の範囲]

Echo がやること

案件を受け、要件定義と検収基準を整える
コミュニティ内のチームに配分（Incubator 入居チームを優先）
[進行管理の範囲]

関連する事例[事例準備中]事例一覧

02.3

企業研修（Echo University）

Echo University のコースを法人向けに提供します。モデル活用、Agent 開発、企業導入までを段階的に学び、修了試験で理解を確かめます。

この内容で相談するコースを見る

こんな企業に: 社員が業務で AI を使えるようにしたい企業、社内で FDE を育てたい企業
期間: コースにより 1 週間〜2 ヶ月（全 2〜16 回）
目安予算: [目安料金]（税込）
精算方法: [精算方法]

成果物

研修の実施（全 9 コースから選択）
受講者ごとの修了試験の結果
[研修資料の提供範囲]

検収

受講と修了試験の結果で確認

Echo がやること

目的に合うコースの選定
講師の手配
修了試験の実施

関連する事例[事例準備中]事例一覧

02.4

API 導入（Echo Token Station）

複数のモデル（[対応モデル]）を、一つの API で使えます。API キーと利用明細は、開発者コンソール（別サイト）で管理します。

開発者コンソールを開く

こんな企業に: 複数のモデルを、一つの API で使いたい企業・開発チーム
期間: 登録後、すぐに API キーを発行
目安予算: 利用量に応じた従量課金（[料金]）（税込）
精算方法: 前払いのチャージ（税込）。チャージ残高の有効期限は、チャージが残高に反映された日から 180 日。法人の請求書払いは [対応の可否と時期]

成果物

API キー
モデルごとの利用明細（開発者コンソール）
領収書（[登録番号の記載]）

検収

利用明細は、開発者コンソールでいつでも確認

Echo がやること

複数のモデルを一つの API にまとめて提供
残高と利用明細の表示
[サポート窓口]

呼び出しの例（ドメインとモデル名は仮）

Echo Token Station

$export ECHO_API_KEY="sk-••••••••"

$curl https://[domain]/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer $ECHO_API_KEY" -d '{"model": "[モデル名]", "messages": [{"role": "user", "content": "こんにちは"}]}'

200 OK

{"choices": [{"message": {"role": "assistant", "content": "[応答]"}}]}

使えるモデル[対応モデル]

関連する事例[事例準備中]事例一覧

02.5

技術イベント・共催

自社のモデルや API を開発者に届けたいモデル企業向け。Echo AI Cafe の拠点で、コミュニティの開発者・起業家と技術イベントを開きます。

この内容で相談する

こんな企業に: 自社のモデル・API を、東京の AI 開発者と起業家に使ってほしい企業
期間: 1 回ごと（[開催時間]）
目安予算: [目安料金]（税込）
精算方法: [精算方法]

成果物

技術イベントの開催（会場・告知・申し込み受付・当日運営）
参加者数（チェックイン数）の報告

検収

開催後の報告で確認

Echo がやること

企画の相談
会場（Echo AI Cafe の拠点）の手配
イベントページの掲載と告知（Echo 運営が代行）
申し込みとチェックインの管理

関連する事例[事例準備中]事例一覧

03/05

FDE の働き方

Forward Deployed Engineer ＝前線に配置される AI エンジニア。

例説明のための数字です

FDE が入ると、業務はこう変わる

従来の企業ワークフローFDE が入って改善（AI が 70% の作業を代替）

人数

9 人30 人

期間

10 日間30 日間

費用

300 万円1,000 万円以上

従来と改善後の比較（例）
項目	従来	改善後
人数	30 人	9 人
期間	30 日間	10 日間
費用	1,000 万円以上	300 万円

6 つの能力

ニーズの発見から、企業ワークフローの改善まで。

03.1ニーズ発見
03.2システムアーキテクチャー
03.3AI エージェント構築
03.4AI コーディング
03.5AI 動画制作
03.6企業ワークフローの AI 改善

オフィスでコードを書く人ではなく、顧客の現場に入るエンジニア。

業務担当者と並んで座り、毎日の仕事の流れを見て、どこを AI に任せられるかを見つけ、その場で作り、デプロイし、動かす。成果は数字で出る。

FDE について詳しく

04/05

なぜ今なのか

AI を使うべきだと、企業はもう分かっている。
足りないのは、現場で動かす人だ。

どこから手をつければいいか分からない。技術が分かる人は業務を知らず、業務が分かる人は技術を知らない。その間にいる人が、ずっと不在だった。FDE が、その人だ。この職種は Palantir で生まれ、OpenAI や Anthropic が広げた。日本では、この役割を担う人がまだ少ない。

日本の企業の 99.7% は中小企業。専任の AI エンジニアを雇う余裕がない会社ほど、現場に入る FDE が役に立つ。

出典：中小企業庁「中小企業・小規模事業者の数（2021 年 6 月時点）の集計結果」（2023 年 12 月 13 日公表）。中小企業 336.5 万者、企業全体 337.5 万者。

05/05

ご相談から検収までの流れ⁷

お問い合わせから、成果の報告まで 7 つの段階です。

05.1お問い合わせフォームから、課題と業務の概要をお送りください。
05.2ヒアリング担当者が、業務の流れと課題を伺います。
05.3要件定義と検収基準何を作り、どう検収するかを文書にまとめます。
05.4お見積り・ご契約期間と料金をご提示します。契約形態は個別にご相談ください。
05.5チームの配置FDE、またはコミュニティ内のチームを配置します。
05.6開発・導入現場で作り、デプロイし、動かします。
05.7検収・成果の報告合意した基準と数字で、成果を確かめます。
まずは、ご相談ください。
相談する担当者から [返信の目安] 以内にご連絡します。

提案書ではなく、使えるものを納める。

業務担当者と並んで座り、その場で作り、動かす。成果は数字で確かめます。

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